실습 노트북

여는 방법

각 노트북 맨 위의 Open in Colab 배지를 누르면 바로 열린다. 로컬 설치 없이 시작할 수 있다. 필요한 패키지·글꼴·모델은 제공된 준비 셀에서 설치하거나 내려받으므로 첫 실행에는 네트워크와 다운로드 시간이 필요하다.

노트북은 이런 모양이다

1. 목표 한 줄 - 이 노트북을 끝내면 무엇이 돌아가는지
2. 그냥 실행하면 되는 셀들 - 먼저 결과가 나오는 것을 확인한다
3. # TODO 한 곳 - 여기 한 지점만 바꿔 무엇이 달라지는지 본다
4. 확인 질문 - 결과를 어떻게 읽을지
5. 제출 안내

TODO를 건드리지 않아도 노트북은 처음부터 끝까지 돌아간다. 먼저 돌려보고 나서 바꾸면 된다.

주차별 현황

주	주제	노트북
1	자연어처리 소개와 언어모델의 개요	Colab
2	언어와 말뭉치, 텍스트 전처리와 단어 분포	Colab
3	확률론적 언어모델, N-그램 모델	Colab
4	숨겨진 마르코프 모델(HMM)과 시퀀스 태깅	Colab
5	통계적 텍스트 분류와 문서 분류	Colab
6	단어의 의미 표현, 분포적 통계와 임베딩 기초	Colab
7	신경망 기반 단어 임베딩, Word2Vec	Colab
8	문장 임베딩과 텍스트 유사도	Colab
9	시퀀스 모델링과 트랜스포머의 등장	Colab
10	사전학습 언어모델, BERT와 GPT	Colab
11	대규모 언어모델(LLM)의 시대, 특징과 활용	Colab
12	사전학습 모델 활용법, 프롬프트 엔지니어링	없음
13	NLP 응용 사례 연구 및 최신 동향	없음
14	언어모델과 사회, 윤리적 이슈와 책임 있는 AI	Colab
15	정리 및 향후 학습 안내	없음

막혔을 때

• 9-10주차는 제공된 셀 실행과 결과 관찰이 필수 활동이다. TODO의 입력 문장 변경은 선택 활동이며 새 코드를 작성하지 않는다

• 모델·자료 다운로드가 실패하면 오류와 생략된 결과를 기록한다. 설명용 모형이나 이미 실행한 결과를 실제 사전학습 모델의 성공으로 표시하지 않는다

• 12·13·15주차는 노트북 대신 해당 강의의 제공 양식으로 결과를 정리한다

• 런타임이 끊기면 상단 메뉴에서 다시 연결하고 처음 셀부터 실행한다

• 오류가 나면 오류 메시지 마지막 줄을 먼저 읽는다. 대개 거기에 답이 있다

• 그래도 막히면 AI Professor 튜터에게 묻고, 그래도 안 되면 Issues에 남긴다