7주차: 신경망 기반 단어 임베딩, Word2Vec

이번 주차

신경망 기반 단어 임베딩, Word2Vec

온라인 (2시수)

CBOW와 Skip-gram, 네거티브 샘플링, 분산표현의 특성 강의 / 학습활동 - 사전학습 임베딩에서 단어 유사어를 검색해 예상과 다른 결과 3건 수집

대면 (1시수)

임베딩 학습과 단어 벡터 시각화 실습

학습활동

[이론] 신경망 내부 구조는 개념도 수준까지만. “왕 - 남자 + 여자 = 여왕” 유형 연산을 한국어에서 시도하고 성패 원인 토론

[구현] 임베딩을 데모 따라 학습시키고 유사어 검색·시각화

[실무] 예상과 다른 유사어가 나온 이유를 말뭉치 특성으로 설명. 제주 지명·향토 음식 이름의 연관어가 이상하게 나오는 사례를 모아 추천·검색 서비스의 문제와 연결

실습 노트북

준비 중입니다. 올라오면 이 자리에 Colab 링크가 표시됩니다.