14주차: 언어모델과 사회, 윤리적 이슈와 책임 있는 AI

이번 주차

언어모델과 사회, 윤리적 이슈와 책임 있는 AI

온라인 (2시수)

편향과 공정성, 유해 콘텐츠와 환각, AI 윤리 가이드라인 강의 + “CoT가 생각의 기록이 맞는가”. 모델이 보여주는 단계별 설명은 내부에서 실제로 그렇게 계산했다는 증거가 아니라 또 하나의 생성 결과일 수 있다 / 학습활동 - 편향이 드러나는 응답 사례를 1건 찾아 어떤 편향인지 기술

대면 (1시수)

Q3 가치 충돌. 편리함과 정확성, 개방성과 안전성처럼 동시에 만족할 수 없는 목표를 어디서 절충할 것인가. 편향성 진단 실습 및 토론

학습활동

[이론] 설명을 읽는 것과 원인을 아는 것의 차이. 모델이 그럴듯한 이유를 붙였을 때 그것을 믿을 근거가 무엇인지 토론. 수식 없이 현상과 함의까지만

[구현] 편향성 진단을 데모 따라 수행하고, 수집한 사례를 유형별로 모아 말뭉치 특성과 연결해 설명

[실무] 절충 지점을 각자 정하고 근거를 제시하는 토론. 지역 언어와 소수 표현이 모델에서 어떻게 취급되는지를 방언 대응쌍으로 확인하고, 표준어 중심 학습이 무엇을 지우는지 논의. 정답이 하나가 아닌 문제임을 명시하고 근거의 질로 평가

실습 노트북

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